Введите значения X и Y, затем нажмите Рассчитать корреляцию.

Коэффициент корреляции Пирсона (r) измеряет силу и направление линейной связи между двумя непрерывными переменными. Он изменяется от -1 до +1. Значение +1 указывает на идеальную положительную линейную связь, -1 — на идеальную отрицательную линейную связь, а 0 — на отсутствие линейной связи. Формула: r = Σ((xᵢ - x̄)(yᵢ - ȳ)) / √(Σ(xᵢ - x̄)² · Σ(yᵢ - ȳ)²), где x̄ и ȳ — выборочные средние. Коэффициент детерминации (r²) представляет долю дисперсии одной переменной, объясняемой другой. t-статистика проверяет, является ли корреляция статистически значимой. Этот калькулятор широко используется в статистике, науке о данных, психологии, экономике и многих других областях для количественной оценки связей между переменными.

1. Введите Значения X в первое текстовое поле (разделитель — запятая или пробел).
2. Введите Значения Y во второе текстовое поле (тот же разделитель).
3. Оба набора данных должны иметь одинаковое количество значений.
4. Нажмите Рассчитать корреляцию для вычисления коэффициента r.
5. Результат показывает r, r², t-статистику и интерпретацию.
6. Нажмите Сбросить, чтобы вернуться к значениям примера по умолчанию.