Рассчитайте t-значение, p-значение и вероятности для t-распределения Стьюдента.
Введите t-значение и степени свободы, затем нажмите кнопку.
t-распределение Стьюдента — это непрерывное распределение вероятностей, используемое для оценки среднего значения нормально распределённой совокупности при малом объёме выборки и неизвестном стандартном отклонении. Оно лежит в основе многих статистических тестов, включая t-тест. Теоретический расчёт включает функцию плотности вероятности (PDF) и функцию распределения (CDF). CDF даёт вероятность того, что случайная величина, следующая t-распределению, будет меньше или равна заданному t-значению. Распределение симметрично и колоколообразно, похоже на нормальное распределение, но с более тяжёлыми хвостами. С увеличением степеней свободы t-распределение приближается к стандартному нормальному распределению. Этот калькулятор вычисляет односторонние и двусторонние p-значения по t-значению, а также находит критические t-значения для заданного уровня значимости (alpha=0.05). Широко используется в проверке гипотез, доверительных интервалах и регрессионном анализе.
- Введите t-значение (тестовую статистику) в первое поле.
- Введите Степени свободы (df) (размер выборки минус 1).
- Нажмите Рассчитать p-значение (двустороннее), чтобы получить односторонние и двусторонние вероятности.
- Нажмите Рассчитать t по p, чтобы найти критическое t-значение для alpha=0.05 и проверить значимость.
- Результат показывает p-значения, критические t-значения и интерпретацию статистической значимости.
- Нажмите Сбросить, чтобы вернуться к значениям примера по умолчанию.