Ingrese n, p y k para calcular la probabilidad binomial.

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que modela el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito. Se utiliza ampliamente en estadística, control de calidad, medicina y ciencias sociales. La fórmula teórica para la probabilidad de exactamente k éxitos en n ensayos es: P(X = k) = C(n,k) · p^k · (1-p)^(n-k), donde C(n,k) es el coeficiente binomial (número de formas de elegir k éxitos de n ensayos), p es la probabilidad de éxito en un solo ensayo, y (1-p) es la probabilidad de fracaso. Esta calculadora calcula la probabilidad exacta para un k dado, así como las probabilidades acumuladas (P(X ≤ k), P(X < k), P(X ≥ k)). También proporciona la media (μ = n·p), la varianza (σ² = n·p·(1-p)) y la desviación estándar. La distribución binomial es esencial para la prueba de hipótesis, las pruebas A/B y la predicción de resultados en escenarios con resultados binarios.

1. Ingrese el Número de Ensayos (n) – el número total de experimentos independientes.
2. Ingrese la Probabilidad de Éxito (p) – la probabilidad de éxito en cada ensayo (0 a 1).
3. Ingrese el Número de Éxitos (k) – el número específico de éxitos que desea evaluar.
4. Haga clic en Calcular Probabilidad para calcular las probabilidades binomiales.
5. El resultado muestra la probabilidad exacta, probabilidades acumuladas, media, varianza y desviación estándar.
6. Haga clic en Restablecer para volver a los valores de ejemplo predeterminados.