输入 n、p 和 k 来计算二项分布概率。

二项分布是一种离散概率分布，用于模拟在固定次数的独立试验中成功的次数，每次试验的成功概率相同。它广泛应用于统计学、质量控制、医学和社会科学。理论公式为恰好 k 次成功在 n 次试验中的概率：P(X = k) = C(n,k) · p^k · (1-p)^(n-k)，其中 C(n,k) 是二项式系数（从 n 次试验中选择 k 次成功的方式数），p 是单次试验的成功概率，(1-p) 是失败概率。此计算器计算给定 k 的精确概率以及累积概率（P(X ≤ k)、P(X < k)、P(X ≥ k)）。还提供期望值（μ = n·p）、方差（σ² = n·p·(1-p)）和标准差。二项分布在假设检验、A/B测试和具有二元结果场景的结果预测中至关重要。

1. 输入 试验次数 (n) – 独立试验的总次数。
2. 输入 成功概率 (p) – 每次试验的成功概率（0 到 1）。
3. 输入 成功次数 (k) – 您要评估的具体成功次数。
4. 点击 计算概率 计算二项分布概率。
5. 结果显示精确概率、累积概率、期望值、方差和标准差。
6. 点击 重置 恢复默认示例值。