Entrez n, p et k pour calculer la probabilité binomiale.

La distribution binomiale est une distribution de probabilité discrète qui modélise le nombre de succès dans un nombre fixe d'essais indépendants, chacun ayant la même probabilité de succès. Elle est largement utilisée en statistique, en contrôle qualité, en médecine et en sciences sociales. La formule théorique pour la probabilité d'exactement k succès en n essais est : P(X = k) = C(n,k) · p^k · (1-p)^(n-k), où C(n,k) est le coefficient binomial (nombre de façons de choisir k succès parmi n essais), p est la probabilité de succès d'un seul essai, et (1-p) est la probabilité d'échec. Cette calculatrice calcule la probabilité exacte pour un k donné, ainsi que les probabilités cumulées (P(X ≤ k), P(X < k), P(X ≥ k)). Elle fournit également la moyenne (μ = n·p), la variance (σ² = n·p·(1-p)) et l'écart type. La distribution binomiale est essentielle pour les tests d'hypothèses, les tests A/B et la prédiction de résultats dans des scénarios avec des résultats binaires.

1. Entrez le Nombre d’Essais (n) – le nombre total d’expériences indépendantes.
2. Entrez la Probabilité de Succès (p) – la probabilité de succès dans chaque essai (0 à 1).
3. Entrez le Nombre de Succès (k) – le nombre spécifique de succès que vous souhaitez évaluer.
4. Cliquez sur Calculer la Probabilité pour calculer les probabilités binomiales.
5. Le résultat affiche la probabilité exacte, les probabilités cumulées, la moyenne, la variance et l’écart type.
6. Cliquez sur Réinitialiser pour revenir aux valeurs d’exemple par défaut.