Ingrese x, μ y σ, luego haga clic en Calcular.

La distribución lognormal es una distribución de probabilidad continua de una variable aleatoria cuyo logaritmo tiene distribución normal. Si Y = ln(X) sigue una distribución normal con media μ y desviación estándar σ, entonces X sigue una distribución lognormal. Esta distribución se caracteriza por tener asimetría positiva y está acotada inferiormente por cero, lo que la hace adecuada para modelar cantidades que no pueden ser negativas, como precios de acciones, distribuciones de ingresos, precios de activos, tiempos de fallo y concentraciones ambientales. La función de densidad de probabilidad (PDF) es f(x) = (1/(x·σ·√(2π))) · exp(-(ln(x)-μ)²/(2σ²)). La función de distribución acumulativa (CDF) se deriva de la CDF normal estándar: F(x) = Φ((ln(x)-μ)/σ). La distribución lognormal tiene propiedades importantes: la media es exp(μ + σ²/2), la mediana es exp(μ) y la moda es exp(μ - σ²). Esta calculadora calcula la CDF, PDF, media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para parámetros dados.

1. Ingrese el Valor (x) – el cuantil para el cual desea la probabilidad.
2. Ingrese la Media de ln(x) (μ) – la media de la distribución normal subyacente.
3. Ingrese la Desv. Est. de ln(x) (σ) – la desviación estándar (debe ser > 0).
4. Haga clic en Calcular Probabilidad para calcular todas las estadísticas.
5. El resultado muestra la CDF, PDF, media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
6. Haga clic en Restablecer para volver a los valores de ejemplo predeterminados.